OSC2017
2017-09-09 (土)   17時15分

何を基準に選定すべきなのか!? 〜ビッグデータ×IoT×AI時代のオープンソース・データベースのアーキテクチャとメカニズムの比較〜

このエントリーをはてなブックマークに追加

講師:野々村 克彦
担当:東芝デジタルソリューションズ株式会社
レベル:入門編
対象者:ビッグデータ、オープンソースのデータベースの情報収集、活用を検討している人
前提知識:特になし

近年、IoTなどがもたらすビッグデータによりデータ量が指数関数的に増加しており、スケールアウト性に優れた
NoSQL DBが注目されている。代表的なNoSQL DBとGridDBについてアーキテクチャとクラスター管理、一貫性、
レプリケーションやフェイルオーバーなどのメカニズムを比較し、選定の基準となるポイントについて紹介する。

【カテゴリ】データベース/ビッグデータ/IoT/AI






www.ospn.jp